• En tant qu’Ingénieur Data, vous rejoindrez notre équipe data afin de participer à des projets stratégiques d’analyse de données et de mise en place de solutions de traitement de données à grande échelle. • Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du développement de pipelines de données sur des plateformes cloud, avec un focus sur l’utilisation de PySpark et Azure Data Factory. • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle utilisant PySpark. • Mettre en place des flux de données avec Azure Data Factory, en intégrant des sources et destinations de données variées (SQL, Data Lakes, APIs, etc.). • Assurer l'intégration de données provenant de systèmes variés dans un environnement cloud (Azure). • Optimiser les performances des traitements de données (SQL, PySpark, etc.). • Collaborer avec les équipes métier, data analysts et data scientists pour comprendre les besoins et proposer des solutions efficaces et scalables. • Participer à la définition de l’architecture des données et de la stratégie de gouvernance. • Mettre en place et assurer le monitoring des jobs de traitement de données (gestion des erreurs, gestion des performances). • Documenter les solutions mises en place et suivre les bonnes pratiques de développement. • Participer à l'amélioration continue des processus et outils existants.