IA na iFood

Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante.

Senior Data Engineer - MLE - AI

Machine Learning EngineerMachine Learning EngineerFull TimeRemote

Location

United States + 1 moreAll locations: United States, Canada

Posted

34 days ago

Salary

Not specified

Machine LearningMlopsAWSPythonDockerKubernetesCi/cdTerraformSQLGit

Job Description

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Role Description

Desenvolver e operacionalizar modelos de Machine Learning, garantindo a implementação e manutenção de pipelines eficientes.

  • Realizar deploy de modelos e gerenciar o ciclo de vida de modelos (LCM) dentro da plataforma GenPlat.
  • Colaborar com a equipe para fomentar uma cultura forte de IA e MLOps, promovendo práticas de inovação e melhoria contínua.
  • Apoiar a implementação de agentes e ferramentas baseadas em GenAI, contribuindo para a estabilidade técnica e organizacional.
  • Participar ativamente no planejamento e execução de projetos, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.

Qualifications

  • Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.
  • Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.
  • Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.
  • Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.
  • Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.

Requirements

  • Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.
  • Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.
  • Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
  • Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios complexos.
  • Inglês avançado.

Job Requirements

  • Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.
  • Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.
  • Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.
  • Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.
  • Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.
  • Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.
  • Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.
  • Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
  • Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios complexos.
  • Inglês avançado.

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