Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante.
Senior Data Engineer - MLE - AI
Location
United States + 1 moreAll locations: United States, Canada
Posted
34 days ago
Salary
Not specified
Job Description
Role Description
Desenvolver e operacionalizar modelos de Machine Learning, garantindo a implementação e manutenção de pipelines eficientes.
- Realizar deploy de modelos e gerenciar o ciclo de vida de modelos (LCM) dentro da plataforma GenPlat.
- Colaborar com a equipe para fomentar uma cultura forte de IA e MLOps, promovendo práticas de inovação e melhoria contínua.
- Apoiar a implementação de agentes e ferramentas baseadas em GenAI, contribuindo para a estabilidade técnica e organizacional.
- Participar ativamente no planejamento e execução de projetos, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.
Qualifications
- Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.
- Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.
- Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.
- Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.
- Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.
Requirements
- Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.
- Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.
- Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
- Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios complexos.
- Inglês avançado.
Job Requirements
- Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.
- Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.
- Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.
- Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.
- Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.
- Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.
- Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.
- Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
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